課題01-1 Big&Small #
難易度 ⭐
1以上，10以下の整数乱数を取得し，その値が5以上なら Big，5未満なら Small と出力するプログラムを作成してください．
プログラムは big_small.py というファイル名で保存してください．
import random
num = random.randint(1, 10) # 1 以上 10 以下の乱数を生成する．
# num が 5 以上なら Big，5 未満なら Small を出力する．
ヒント #
課題01-2 lines コマンドの実装 #
難易度 ⭐⭐
lines.py コマンドは，指定されたファイルの行数を数えるコマンドです．
以下の実行例のように，lines.py にファイル名を指定すると，そのファイルの行数を出力するように実装してください．
実行結果の数値は同じである必要はありません．
$ wc lines.py cat.py # lines.py cat.py の2つのファイルの行数，文字数，単語数を調べる．
5 14 142 lines.py
6 17 144 cat.py
$ python3 lines.py lines.py cat.py # lines.py cat.py の2つの行数を調べる．
5 lines.py
6 cat.py
ヒント #
課題01-3 ヒストグラムの作成 #
難易度 ⭐⭐⭐
以下のダウンロードリンクからダウンロードできるファイル vscode_lines.dat は，Visual Studio Code のソースコードのうち，TypeScript で書かれたファイルの行数（LOC; lines of code）を記録したファイルです．
これをダウンロード後，読み込んでヒストグラムを表示するプログラム histogram2.py を作成してください．
また，データファイルは，コマンドライン引数（sys.argv[1]）で与えるようにしてください（プログラム中にファイル名を直接書かないでください）．
ただし，100行以下のプログラムの数が圧倒的に多いので，0〜1,000行までに限定してヒストグラムを表示してください．
以下のように，rangeオプションを用いることで，指定した範囲のヒストグラムを表示できます．
plt.hist(data, bins=100, range=(0, 1000)) # ビン（棒）数を100に設定して，0〜1000行の範囲でヒストグラムを描画する．
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
data = []
# ファイルを読み込む（sys.argv[1]）．
# ファイルの各行に対して以下を繰り返す．
striped_line = line.strip() # 読み込んだ行の前後の空白を削除する．
items = striped_line.split(' ') # 行を空白で分割する．
loc = int(items[0]) # 行数を整数に変換する．
# data に loc を追加する．
# ヒストグラムを描画する．
# - ビン（棒）数を100に設定して，0〜1000行の範囲でヒストグラムを描画する．
# - グラフのタイトルを設定する．
# - ヒストグラムを表示する．