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    <title>インストール on プログラミング演習B</title>
    <link>https://ksupbpb.github.io/2025/tags/%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB/</link>
    <description>Recent content in インストール on プログラミング演習B</description>
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    <copyright>© 2026 </copyright>
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      <title>Python実行環境</title>
      <link>https://ksupbpb.github.io/2025/common/python/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://ksupbpb.github.io/2025/common/python/</guid>
      <description>&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;Python のインストール 
    &lt;div id=&#34;python-のインストール&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#python-%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab&#34; aria-label=&#34;アンカー&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;自分の環境にPython実行環境がインストールされているかどうかを確認しましょう．
Python処理系は &lt;code&gt;python3&lt;/code&gt; コマンドで起動します．&lt;/p&gt;</description>
      
    </item>
    
    <item>
      <title>Numpy, Matplotlib</title>
      <link>https://ksupbpb.github.io/2025/common/numpy/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://ksupbpb.github.io/2025/common/numpy/</guid>
      <description>&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;Numpyとは 
    &lt;div id=&#34;numpyとは&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#numpy%e3%81%a8%e3%81%af&#34; aria-label=&#34;アンカー&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;span class=&#34;flex&#34; style=&#34;cursor: pointer;&#34;&gt;
  &lt;span class=&#34;rounded-md border border-primary-400 px-1 py-[1px] text-xs font-normal text-primary-700 dark:border-primary-600 dark:text-primary-400&#34;&gt;
    教科書 p.361（データの高度な取り扱い）
  &lt;/span&gt;
&lt;/span&gt;

&lt;p&gt;Numpy（ナンパイ）は，Pythonの数値計算ライブラリの一つです．
ベクトルや行列やその演算を容易に扱え，機械学習に必要な機能が豊富に揃っています．
Python で機械学習を行う際には，Numpy を利用することが一般的です．&lt;/p&gt;</description>
      
    </item>
    
    <item>
      <title>Python実行環境（DevContainer）</title>
      <link>https://ksupbpb.github.io/2025/common/devcontainer/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://ksupbpb.github.io/2025/common/devcontainer/</guid>
      <description>&lt;h2 class=&#34;relative group&#34;&gt;:speaking_head: 概要 
    &lt;div id=&#34;speaking_head-概要&#34; class=&#34;anchor&#34;&gt;&lt;/div&gt;
    
    &lt;span
        class=&#34;absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none&#34;&gt;
        &lt;a class=&#34;group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700 !no-underline&#34; href=&#34;#speaking_head-%e6%a6%82%e8%a6%81&#34; aria-label=&#34;アンカー&#34;&gt;#&lt;/a&gt;
    &lt;/span&gt;        
    
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この方法は &lt;a
  href=&#34;https://code.visualstudio.com&#34;
    target=&#34;_blank&#34;
  &gt;Visual Studio Code&lt;/a&gt;と&lt;a
  href=&#34;https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/&#34;
    target=&#34;_blank&#34;
  &gt;Docker&lt;/a&gt;を用いて開発を行います。
Docker はビジネスで利用する場合には有料ですが、個人であれば、無料で利用できます。
この方法を使ってのプログラミングの動作イメージは以下の通りです。
画像をクリックすることで各ペイン（領域）の説明が表示されます。&lt;/p&gt;</description>
      
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