<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>導入資料 on プログラミング演習B</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/categories/%E5%B0%8E%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99/</link><description>Recent content in 導入資料 on プログラミング演習B</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© 2026</copyright><lastBuildDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ksubpb.github.io/2026/categories/%E5%B0%8E%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>基本項目</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/</guid><description>&lt;p&gt;本講義全体に関係する内容を書いています。&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;a href="https://ksubpb.github.io/2026/common/python/" &gt;Python実行環境&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;a href="https://ksubpb.github.io/2026/common/editor/" &gt;エディタ&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;a href="https://ksubpb.github.io/2026/common/numpy/" &gt;Numpy&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;a href="https://ksubpb.github.io/2026/common/format/" &gt;フォーマット出力&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;a href="https://ksubpb.github.io/2026/common/glossary/" &gt;用語集&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Python実行環境</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/python/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/python/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;Python のインストール&#10; &lt;div id="python-のインストール" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#python-%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;自分の環境にPython実行環境がインストールされているかどうかを確認しましょう。&#10;Python処理系は &lt;code&gt;python3&lt;/code&gt; コマンドで起動します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>エディタ</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/editor/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/editor/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;利用するエディタ&#10; &lt;div id="利用するエディタ" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e5%88%a9%e7%94%a8%e3%81%99%e3%82%8b%e3%82%a8%e3%83%87%e3%82%a3%e3%82%bf" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;本科目で利用するエディタは特に指定しません。&#10;自分の好きなエディタを利用してください。&#10;ただ、こだわりが特にないようであれば、&lt;a href="https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;Visual Studio Code&lt;/a&gt;（VSCode） を利用することをお勧めします。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Numpy, Matplotlib</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/numpy/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/numpy/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;Numpyとは&#10; &lt;div id="numpyとは" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#numpy%e3%81%a8%e3%81%af" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;span class="flex" style="cursor: pointer;"&gt;&#10; &lt;span class="rounded-md border border-primary-400 px-1 py-[1px] text-xs font-normal text-primary-700 dark:border-primary-600 dark:text-primary-400"&gt;&#10; 教科書 p.361（データの高度な取り扱い）&#10; &lt;/span&gt;&#10;&lt;/span&gt;&#10;&#10;&#10;&lt;p&gt;Numpy（ナンパイ）は、Pythonの数値計算ライブラリの一つです。&#10;ベクトルや行列やその演算を容易に扱え、機械学習に必要な機能が豊富に揃っています。&#10;Python で機械学習を行う際には、Numpy を利用することが一般的です。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>フォーマット出力</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/format/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/format/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;フォーマット出力&#10; &lt;div id="フォーマット出力" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e3%83%95%e3%82%a9%e3%83%bc%e3%83%9e%e3%83%83%e3%83%88%e5%87%ba%e5%8a%9b" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;div class="admonition relative overflow-hidden rounded-lg border-l-4 my-3 px-4 py-3 shadow-sm" data-type="note"&gt;&#10; &lt;div class="flex items-center gap-2 font-semibold text-inherit"&gt;&#10; &lt;div class="flex shrink-0 h-5 w-5 items-center justify-center text-lg"&gt;&lt;span class="relative block icon"&gt;&lt;svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 512 512"&gt;&lt;path fill="currentColor" d="M256 0C114.6 0 0 114.6 0 256s114.6 256 256 256s256-114.6 256-256S397.4 0 256 0zM256 128c17.67 0 32 14.33 32 32c0 17.67-14.33 32-32 32S224 177.7 224 160C224 142.3 238.3 128 256 128zM296 384h-80C202.8 384 192 373.3 192 360s10.75-24 24-24h16v-64H224c-13.25 0-24-10.75-24-24S210.8 224 224 224h32c13.25 0 24 10.75 24 24v88h16c13.25 0 24 10.75 24 24S309.3 384 296 384z"/&gt;&lt;/svg&gt;&#10;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;&#10; &lt;div class="grow"&gt;&#10; ノート&#10; &lt;/div&gt;&#10; &lt;/div&gt;&lt;div class="admonition-content mt-3 text-base leading-relaxed text-inherit"&gt;&lt;p&gt;Python には文字列を整形するための様々な方法があります。&#10;ここではその中でも代表的なものを紹介します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Python実行環境（DevContainer）</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/devcontainer/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/devcontainer/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;🗣️ 概要&#10; &lt;div id="-概要" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e6%a6%82%e8%a6%81" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;この方法は &lt;a href="https://code.visualstudio.com" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;Visual Studio Code&lt;/a&gt;と&lt;a href="https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;Docker&lt;/a&gt;を用いて開発を行います。&#10;Docker はビジネスで利用する場合には有料ですが、個人であれば、無料で利用できます。&#10;この方法を使ってのプログラミングの動作イメージは以下の通りです。&#10;画像をクリックすることで各ペイン（領域）の説明が表示されます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用語集</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/common/glossary/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/common/glossary/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;用語集&#10; &lt;div id="用語集" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e7%94%a8%e8%aa%9e%e9%9b%86" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;演算子&lt;/strong&gt;（operator）: 演算を行うための記号。例えば、&lt;code&gt;+&lt;/code&gt;、&lt;code&gt;-&lt;/code&gt;、&lt;code&gt;*&lt;/code&gt;、&lt;code&gt;/&lt;/code&gt; など。&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;被演算子&lt;/strong&gt;（operand）: 演算子によって操作される値。例えば、&lt;code&gt;1 + 2&lt;/code&gt; において、&lt;code&gt;1&lt;/code&gt; と &lt;code&gt;2&lt;/code&gt; が被演算子である。&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;関数&lt;/strong&gt;（function）: 処理の集まりに名前をつけたもの。何度も行う処理の集まりがあったときに、その処理を関数として定義しておくことで、同じ処理を何度も書く必要がなくなる。&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;返り値&lt;/strong&gt;（return value）: 関数が処理を終えた後に呼び出し元に返す値。&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;実引数&lt;/strong&gt;（argument）: 関数に渡す値。&lt;/li&gt;&#10;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;仮引数&lt;/strong&gt;（parameter）: 関数に渡された値を受け取る変数。&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>ℹ️ FAQ</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/faq/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/faq/</guid><description>&lt;p&gt;よくある質問をまとめています。&#10;ここにない質問は、&lt;a href="https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AAgEctpsNQeo-DCMRh4qYwapXdZyAS1dkDzHt9qHKHWc1%40thread.tacv2/conversations?groupId=d4ecec7f-39af-434b-b5e5-84baba2cd3a8&amp;amp;tenantId=1e0b6cc8-2a42-4cfe-9691-298635579a2b" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;Microsoft Teams&lt;/a&gt; で聞いてください。&#10;同じ質問が多ければ、ここに追加していきます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>この科目について</title><link>https://ksubpb.github.io/2026/about/</link><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ksubpb.github.io/2026/about/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;位置付け&#10; &lt;div id="位置付け" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;&#10; &#10; &lt;span&#10; class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;&#10; &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e4%bd%8d%e7%bd%ae%e4%bb%98%e3%81%91" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;&#10; &lt;/span&gt;&#10; &#10;&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;本学部では最初の３セメスターでプログラミング演習が必修科目として設けられています。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>