第09講 機械学習（2/3; 教師あり学習） on プログラミング演習Bhttps://ksubpb.github.io/2026/lesson09/Recent content in 第09講 機械学習（2/3; 教師あり学習） on プログラミング演習BHugo -- gohugo.ioja© 2026Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000教師あり学習https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/supervised_learning/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/supervised_learning/機械学習の手法の一つである教師あり学習について学びます。線形回帰（linear regression）https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/linear_regression/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/linear_regression/学習データから構築したモデルを用いて、連続値の目的変数を予測します。決定木（Decision Tree）https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/decision_tree/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/decision_tree/学習データから構築したモデルを用いて、カテゴリ分けされた目的変数を予測します。第09講 週次課題https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/assignments/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/assignments/気温予測、犬猫判定まとめhttps://ksubpb.github.io/2026/lesson09/summary/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/lesson09/summary/教師あり学習（回帰、分類）, scikit-learn, 線形回帰, 決定木