環境構築

🗣️ 概要 # この方法は Visual Studio CodeとDockerを用いて開発を行います。 Docker はビジネスで利用する場合には有料ですが、個人であれば、無料で利用できます。 この方法を使ってのプログラミングの動作イメージは以下の通りです。 画像をクリックすることで各ペイン（領域）の説明が表示されます。

Numpyとは # 教科書 p.361（データの高度な取り扱い） Numpy（ナンパイ）は、Pythonの数値計算ライブラリの一つです。 ベクトルや行列やその演算を容易に扱え、機械学習に必要な機能が豊富に揃っています。 Python で機械学習を行う際には、Numpy を利用することが一般的です。

利用するエディタ # 本科目で利用するエディタは特に指定しません。 自分の好きなエディタを利用してください。 ただ、こだわりが特にないようであれば、Visual Studio Code（VSCode） を利用することをお勧めします。

Python のインストール # 自分の環境にPython実行環境がインストールされているかどうかを確認しましょう。 Python処理系は python3 コマンドで起動します。