https://ksubpb.github.io/2026/tags/%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89/Recent content in 環境構築 on プログラミング演習BHugo -- gohugo.ioja© 2026https://ksubpb.github.io/2026/common/python/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/common/python/<h2 class="relative group">Python のインストール <div id="python-のインストール" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#python-%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>自分の環境にPython実行環境がインストールされているかどうかを確認しましょう。 Python処理系は <code>python3</code> コマンドで起動します。</p>https://ksubpb.github.io/2026/common/editor/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/common/editor/<h2 class="relative group">利用するエディタ <div id="利用するエディタ" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e5%88%a9%e7%94%a8%e3%81%99%e3%82%8b%e3%82%a8%e3%83%87%e3%82%a3%e3%82%bf" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>本科目で利用するエディタは特に指定しません。 自分の好きなエディタを利用してください。 ただ、こだわりが特にないようであれば、<a href="https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code" target="_blank" rel="noreferrer">Visual Studio Code</a>（VSCode） を利用することをお勧めします。</p>https://ksubpb.github.io/2026/common/numpy/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/common/numpy/<h2 class="relative group">Numpyとは <div id="numpyとは" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#numpy%e3%81%a8%e3%81%af" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <span class="flex" style="cursor: pointer;"> <span class="rounded-md border border-primary-400 px-1 py-[1px] text-xs font-normal text-primary-700 dark:border-primary-600 dark:text-primary-400"> 教科書 p.361（データの高度な取り扱い） </span> </span> <p>Numpy（ナンパイ）は、Pythonの数値計算ライブラリの一つです。 ベクトルや行列やその演算を容易に扱え、機械学習に必要な機能が豊富に揃っています。 Python で機械学習を行う際には、Numpy を利用することが一般的です。</p>https://ksubpb.github.io/2026/common/devcontainer/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://ksubpb.github.io/2026/common/devcontainer/<h2 class="relative group">🗣️ 概要 <div id="-概要" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-%e6%a6%82%e8%a6%81" aria-label="アンカー">#</a> </span> </h2> <p>この方法は <a href="https://code.visualstudio.com" target="_blank" rel="noreferrer">Visual Studio Code</a>と<a href="https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/" target="_blank" rel="noreferrer">Docker</a>を用いて開発を行います。 Docker はビジネスで利用する場合には有料ですが、個人であれば、無料で利用できます。 この方法を使ってのプログラミングの動作イメージは以下の通りです。 画像をクリックすることで各ペイン（領域）の説明が表示されます。</p>