行列 · プログラミング演習B

概要 # 第09講では，機械学習などで用いられるベクトル，行列をPython の NumPy ライブラリでどのように扱うかを学びます．

概要 # 教科書 p.372（Lesson 13）ここでは，機械学習の教師あり学習／教師なし学習について学びます．以降，scikit-learn を使って，教師あり学習の手法を実装していきますので，以下の手順でインストールしておいてください．

週次課題ベクトル行列 Numpy

課題09-1 文字列の類似度 # 難易度 :star: 与えられた文字列同士の類似度を求めるプログラムを作成してください．文字列同士の類似度は，各文字の出現頻度をベクトルとして表し，そのベクトル間のコサイン類似度で求めます．文字は全て小文字とし，アルファベット以外の文字は無視してください．ファイル名は string_similarity.py としてください．

行列数学

行列（Matrix）とは # 行列は数学の概念で，数値を矩形状に並べたものです．行列はベクトルの拡張として考えることができます．ベクトルは1次元の配列でしたが，行列は2次元の配列です．